데이터라벨러와 AI 학습의 숨겨진 연관성 탐구하기
인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 데이터의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. AI 모델이 효과적으로 학습하기 위해서는 고품질의 데이터가 필수적인데, 이때 데이터라벨러의 역할이 매우 중요해집니다. 데이터라벨러는 데이터를 정제하고, 분류하며, 필요한 정보를 태깅하여 AI가 학습할 수 있는 형태로 만들어줍니다. 따라서 데이터라벨링은 AI의 성능을 좌우하는 핵심 요소 중 하나로 자리잡고 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.