데이터 라벨링 작업 흐름 완벽 가이드
데이터 라벨링은 인공지능과 머신러닝 모델의 성능을 결정짓는 중요한 과정입니다. 원시 데이터를 분석 가능하고 유용한 형태로 변환하기 위해서는 정확한 라벨링이 필수적입니다. 이 과정은 데이터 수집에서 시작해, 라벨링, 검토, 품질 관리, 최종 결과물 제공에 이르기까지 다양한 단계를 포함합니다. 각 단계는 효율성과 정확성을 높이기 위해 세심하게 계획되어야 합니다. 이제 데이터 라벨링 작업 흐름에 대해 자세히 알아보도록 할게요!